IOT(物聯(lián)網(wǎng))為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案

IOT(物聯(lián)網(wǎng))為可追蹤問題提供了一種強大的解決方案：資產(chǎn)追蹤。物聯(lián)網(wǎng)作為一項新興技術，其應用正在不斷增加，它帶來了傳統(tǒng)人工跟蹤方法所不具備的細致的組件跟蹤和數(shù)據(jù)采集工具。這類工具的應用潛力幾乎無限。因為這些物聯(lián)網(wǎng)設備提供了大量的信息，所以不久的將來還會有更多的改進。En-Route資產(chǎn)跟蹤提高了現(xiàn)代運輸?shù)耐该鞫取Ｎ锫?lián)網(wǎng)設備最大的潛在用途之一是用于在整個供應鏈中跟蹤貨物和部件的設備。利用這一技術，追蹤不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通過數(shù)字傳感器完成整個供應鏈中的原材料或產(chǎn)品。這類跟蹤系統(tǒng)在其他許多以運輸為基礎的行業(yè)中也得到了廣泛應用，如消費者包裹投遞。組織可以在物流環(huán)境中使用這些工具，從而提高交付時間，使物流過程更加透明，并密切注意沿鏈運輸?shù)呢浳铩１热?，實時定位系統(tǒng)(RTLS)能夠確定貨物從車輛到工廠設備的地理位置。RTLS常常成為產(chǎn)品的一部分，包括無線節(jié)點(如標簽/標志)；它們發(fā)送的信號隨后會被讀卡器接收到。現(xiàn)代化RTLS系統(tǒng)的基礎包括Wi-Fi、GPS、藍牙、超寬帶和RFID等無線通信技術。?IOT實現(xiàn)詳細的庫存管理和倉庫審核。利用附著在材料或產(chǎn)品上的小的傳感器，組織可以在任何時候保持準確和最新的庫存。這類“智能庫存”可以包含關于產(chǎn)品本身、之前的位置、設施中存在的時間等等的大量信息。利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以簡化仔細的庫存審核，減少產(chǎn)品損失，不適當?shù)膬Υ?，或者其他問題，從而影響總體收入。分析性的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)正在緩慢地改變業(yè)務。?不出所料，信息常常是商業(yè)工具箱中最強大的工具，而且支持IoT的設備驅(qū)動的數(shù)據(jù)比以前更多了。通過從供應鏈的每一步收集大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)將能夠在整個供應鏈的每一步中最大化其效率，最終節(jié)省時間和金錢。這方面新出現(xiàn)的最大優(yōu)勢是企業(yè)可以主動而非被動。組織可以收集數(shù)據(jù)，并對新出現(xiàn)的模式進行分析，從而預測數(shù)據(jù)收集趨勢，主動采取預防措施，提高效率，增加收入。預計單是在英國，供應鏈流程效率低下將導致將近20億美元的收入損失。將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和追蹤結(jié)合到整個供應鏈過程中，可以實現(xiàn)與其它所有工業(yè)一樣的功能——找到這些低效的解決方案。?在供應鏈中，智能地連接不同個體，實體和步驟必然會產(chǎn)生更好更快的端到端物流。利用區(qū)塊鏈進行物流和供應鏈。塊鏈設計用于解決供應鏈過程文件的透明度問題。對那些不熟悉這一技術的人來說，區(qū)塊鏈可以作為分布式數(shù)字賬簿進行交易。其最流行和著名的應用是以加密貨幣的形式出現(xiàn)的，比如比特幣，但是區(qū)塊鏈的核心思想可以被推廣到其他應用。

同一鏈中報告相同組件的不同實體可能根據(jù)其記錄方式

后勤供應是當今世界最大的行業(yè)之一。在大多數(shù)國際貿(mào)易中，這都是一種常見的東西——運輸貨物從一地到另一地。各產(chǎn)業(yè)對物流的需求日益增長，全球勞力與貨物的分配與分工日益擴大，使得物流成為現(xiàn)代人類生活的重要組成部分，但也面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。?第一，物流運輸?shù)奶魬?zhàn)。鏈上的單個鏈接很難做到透明。這一大型互聯(lián)網(wǎng)絡企業(yè)、貿(mào)易路線、運輸清單和法律系統(tǒng)都是通過復雜的多層計算機技術和傳統(tǒng)的文書工作實現(xiàn)的。這個行業(yè)常常被未知和錯誤所籠罩，有時甚至是不信任，透明對于所有參與者來說都是非常寶貴的。涉及物流和供應過程的公司很少愿意分享合同細節(jié)、資金信息或銷售和供應數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)很難在整個供應鏈中獲得可見性。缺少這樣高水平的數(shù)據(jù)透明度對于供應鏈兩端的企業(yè)來說最終都是一件壞事。由于缺乏透明度，因此很難實現(xiàn)真正的追溯性。?在目前的標準下，單個實體很難跟蹤供應鏈的各個部分。因為通過鏈路傳送的組件不能有適當?shù)目勺粉櫺?，所以臺式機上可能會有很多強有力的信息，否則就會被用來推動大數(shù)據(jù)和節(jié)省資金。?技術陳舊，容易出錯和麻煩。許多物流企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的紙筆處理方式。這些硬拷貝文檔可以被掃描，或者被手動放置到整個數(shù)據(jù)庫中(如果存在的話)。很多情況下，即使使用更高級的計算機系統(tǒng)，軟件本身也是不能支持的。這種方法不僅速度慢，而且錯誤率高，而且大規(guī)模的維護成本也非常高。鏈內(nèi)不同實體的差異和信息的不同造成了混亂。缺少透明和可追蹤性，并且依賴常常過時的技術，最終會導致決策缺乏適當?shù)男畔?。同一鏈中報告相同組件的不同實體可能根據(jù)其記錄方式(以及數(shù)據(jù)的準確性)提供截然不同的數(shù)據(jù)，這會導致大量混亂，常常會造成大量費用和企業(yè)頭痛。通過引入旨在提高問責制、降低成本和確保供應鏈中每一個環(huán)節(jié)的準確數(shù)據(jù)報告的尖端技術解決方案，這些問題都可以得到緩解，甚至在某些情況下可以完全解決。物聯(lián)網(wǎng)給物流和供應鏈帶來的好處。

區(qū)塊鏈有可能徹底改變信息交換的方式

塊鏈是一種分散的信息記錄和驗證方法。每當一個新的“塊”被添加到“鏈”中時，信息必須由鏈中涉及的每一個系統(tǒng)或利害關系人驗證。這樣的數(shù)字審計保證了精確地記錄每一個塊，并且鏈中的任何一個實體都不能修改其中包含的信息。政府還承諾確保信任和問責。利用區(qū)塊鏈記錄信息有許多好處：塊鏈系統(tǒng)提供了靈活的方式，幾乎可以記錄供應鏈過程的每一個步驟。每一步，從采購到運輸和交付，都可以安全地存儲和記錄在區(qū)塊鏈中。?加密技術將使區(qū)塊鏈能夠?qū)⒓堉瀑Y產(chǎn)和簽名替換為數(shù)字資產(chǎn)。這樣可以為公司節(jié)約資金，提高安全性，從而也可以提高客戶的信任度。塊鏈不僅可以用來記錄信息。在端到端生產(chǎn)過程中，可以使用智能合約來驗證服務。塊鏈提供了高度的信息安全性和可靠性，鏈中的每一個環(huán)節(jié)都保證了在被創(chuàng)建之后始終保持一個未經(jīng)修改的狀態(tài)。?塊鏈引入了一種方法，將老化的、互鎖的記錄系統(tǒng)替換為可在全球共享的統(tǒng)一后勤信息源。在物流和供應鏈領域，區(qū)塊鏈有可能徹底改變信息交換的方式，而且已經(jīng)有很多大公司開始研究這一技術。一個就是交通聯(lián)盟中的區(qū)塊鏈(BiTA)，它在25多個國家有大約500家成員公司，每年的收入總額超過1萬億美元。后勤巨頭馬士基最近與IBM合作開發(fā)了TradeLens，一個旨在成為全球參與的開放平臺的基于區(qū)塊鏈的后勤系統(tǒng)。其它企業(yè)也紛紛效仿，區(qū)塊鏈帶來的改善將為這個行業(yè)的未來做出更大貢獻。區(qū)塊鏈能夠改變物流行業(yè)的發(fā)展方式。一：區(qū)塊鏈可以保證數(shù)據(jù)的透明度。在物流行業(yè)中，對信息準確性的信任度一直是個大問題，很多企業(yè)都要求物流企業(yè)對各個環(huán)節(jié)的機密性進行保密，這就增加了透明度。私人區(qū)塊鏈的實施使得交易中涉及的各方都可以清晰且分散地獲取重要信息。由于有很高的精確度和不受干擾的篡改保護，數(shù)字總賬中的這些模塊能夠為需要信息的用戶提供可控訪問。從根本上說，私有區(qū)塊鏈中的各方都有自己的數(shù)據(jù)拷貝，不能被外界改變或訪問，因此交易歷史是透明的。?第二，智能合約是創(chuàng)建、簽署和執(zhí)行協(xié)議的全新方法。據(jù)BiTA共同創(chuàng)始人CraigFuller稱，交通支付糾紛每天約鎖定1400億美元。另外，要完成平均發(fā)票的全面結(jié)算需要42天。?利用區(qū)塊鏈技術開發(fā)的智能合同是物流過程中法律協(xié)議自動化的一種安全手段。最為著名的平臺HyperledgerFabric和Sawtooth，通過智能合約可以監(jiān)視過程中的每一步，并檢查代碼中的規(guī)則，以確保完成每一項合約。這類智能合約能夠為供應鏈兩端的實體提供可靠性，并允許小的參與者參與其中。

智能化物流系統(tǒng)是中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路

2020是不同尋常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范圍內(nèi)傳播，給人們的生活和工作帶來諸多不便，影響著各行各業(yè)。以新的基礎設施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，中國企業(yè)加大技術投入，并隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術的應用，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。尤其是在人工智能等新技術的幫助下，企業(yè)能夠有條不紊地復工，體現(xiàn)了科學技術的價值，為經(jīng)濟增長提供了新的動力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"無人化"技術加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，為經(jīng)濟增長注入了新的動力。快遞業(yè)正不斷發(fā)展和完善“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”的綜合物流服務網(wǎng)絡。它的物流技術涉及到數(shù)據(jù)生態(tài)、智能辦公、智能物流地圖、AI智能決策、自動化和智能穿戴設備、數(shù)字化倉儲和標準化倉庫、無人機和智能包裝等多個領域。據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計，目前物流企業(yè)對智能物流的需求主要集中在物流數(shù)據(jù)、物流云和物流設備三個方面。2016-2019年，中國智能物流市場將保持兩位數(shù)增長。市場規(guī)模在2019年達到5000億元，比上年增長23.1%。市場規(guī)模有望在2020年前接近6000億元，2025年將超過一萬億元。在推廣應用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的同時，構(gòu)建高效物流系統(tǒng)已成為物流業(yè)發(fā)展的基本要求。智能化物流系統(tǒng)是中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路，以現(xiàn)代信息技術為標志的智能化物流正進入快速發(fā)展期。智能化物流是以信息技術為基礎，廣泛運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術工具，在物流價值鏈的六個基本環(huán)節(jié)(運輸、儲存、包裝、裝卸、配送處理、配送、信息服務)上，實現(xiàn)系統(tǒng)感知和數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)代化集成智能物流系統(tǒng)。物流系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術，使整個物流系統(tǒng)在人腦的指揮下實時采集和處理信息，作出最優(yōu)決策，實現(xiàn)最優(yōu)布局，從而達到高質(zhì)量、高效率、低成本的分工協(xié)作。后勤自動化設備及智能系統(tǒng)采用智能化、一體化管理模式，通過軟硬件結(jié)合，實現(xiàn)后勤管理的自動感知識別、后勤服務跟蹤、智能決策等后勤智能功能，提高后勤系統(tǒng)的分析決策和智能執(zhí)行能力，使整個后勤系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、自動化。

物流機器人市場春天明顯到來!

以色列智能物流機器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)CAARobotics宣布完成1200萬美元的融資。近年來，國內(nèi)外物流機器人領域的融資活動頻繁，反映了該領域的發(fā)展活力和資本市場的支持。物流機器人的快速發(fā)展與智能物流市場的全面升溫無關。?據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2019年中國智能物流市場規(guī)模將達到5000億元。截至2020年，中國智能物流市場規(guī)模達6000億元，2022年達8000億元，2025年突破兆元大關。因此，在智能物流市場持續(xù)上升的背景下，物流機器人也開始迎來風口。?隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術的深入應用，以及電子商務、新零售、智能制造的不斷升級，加上疾病爆發(fā)的影響，越來越多的物流企業(yè)、電子商務、科技企業(yè)、制造企業(yè)等都愿意積極運用新技術、新模式進行物流機器人的研發(fā)、生產(chǎn)和應用。業(yè)內(nèi)人士認為，物流機器人市場的春天明顯到來了！在大市場、大企業(yè)、大市場競爭。近年來，電子商務、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，不斷推進物流行業(yè)的跑步，個人和企業(yè)消費者的購買需求也越來越多樣化。加大物流運輸和配送壓力，提高生產(chǎn)效率、精度和個性化要求，使各環(huán)節(jié)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化，更多企業(yè)愿意投入。另外，我國人口紅利逐漸消失，但作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)的物流產(chǎn)業(yè)無法承受增加的勞動力成本。受雇傭成本、招聘難題等因素的影響，智能物流機器人的研發(fā)也是企業(yè)必須做的重要選擇。在這樣的大環(huán)境下，物流機器人企業(yè)迅速出現(xiàn)，各種物流機器人產(chǎn)品開始廣泛應用。?目前，國內(nèi)物流機器人領域出現(xiàn)了艾瑞思機器人、極智嘉機器人、快倉機器人、?？禉C器人等新興企業(yè)。另外，亞馬遜、螞蟻、京東、蘇寧等電子商務巨頭也開始積極配置物流機器人，利用該平臺資源和資金優(yōu)勢，完善智能物流體系建設，解決倉庫、配送等問題。以亞馬遜為例，該國際電子商務巨頭大約在2000由于亞馬遜等電子商務巨頭和一批新興企業(yè)的推動，物流機器人技術創(chuàng)新水平迅速提高，市場增長速度明顯加快?？偟膩碚f，全球物流機器人市場前景非常廣闊，我國也有望獲得該市場的桂冠。戰(zhàn)略支持，技術驅(qū)動。面對物流機器人在人工智能和智能物流時代的發(fā)展前景，國家建議在一系列政策措施的支持下加快智能物流和物流機器人的發(fā)展。截止到2020年，許多國家部委發(fā)布了相關政策。?2020年6月，國家發(fā)改委、交通運輸部發(fā)布《關于進一步降低物流成本的實施意見》，明確提出推進物流成本降低和國家新一代交通運輸網(wǎng)絡、智能道路、智能港、智能物流園區(qū)等基礎設施一體化建設，加快5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、塊鏈等新興技術的應用。7月，國家發(fā)改委等13個部門發(fā)布文件，支持自動駕駛、自動裝卸站、無人配送應用基礎設施8月，交通運輸部發(fā)布了推進交通運輸新一代基礎設施建設的指導意見，開展了智能交通、智能物流系列配置。?除了政策支持外，5G、自動駕駛等尖端技術的成熟和加應用也大大促進了物流機器人的開發(fā)和應用。運用5G技術的相關優(yōu)勢，物流機器人可以獲得更穩(wěn)定的遠程控制和現(xiàn)場操作效果，大大提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，同時自動駕駛技術的融合使物流機器人在配送等相關場景中的應用更加智能化、多樣化。?面對廣闊的市場前景，在政策支持和科技驅(qū)動等多重利益背景下，物流機器人有望成為智能物流和服務機器人兩大熱點的增長支柱，為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和物流強國建設提供更大的動力，有效推動相關產(chǎn)業(yè)鏈的同步增長，給行業(yè)和人民帶來利益。

疫情爆發(fā)時身處何地,可以消除熟悉的復雜因素

通用數(shù)據(jù)。在銷售技術推動的世界里，自動化不僅僅是一個工作流程。AI及其子領域(如機器學習)正幫助銷售團隊獲得可視化，并控制他們的渠道、生產(chǎn)效率和績效。新冠病流行期間，人們購買商品更加注重感情。這樣很容易造成潛在買家的意向與賣家的需求產(chǎn)生分歧。利用人工智能和機器學習技術，銷售人員能夠更容易地發(fā)現(xiàn)真正感興趣的潛在客戶，并且不再接觸那些不感興趣的用戶。?更智能的人工智能系統(tǒng)甚至可以指導潛在客戶回答問題，方法是分析他們的語言和面部特征，提取相關信息，并跟蹤他們的反饋，以獲取準確的客戶信息，從而幫助客戶解決問題。?另外，事實證明，對于商業(yè)經(jīng)營而言，無論工作人員在疫情爆發(fā)時身處何地，都可以消除熟悉的復雜因素：旅行。與以前相比，現(xiàn)在遠程辦公可以更快地完成即將完成的銷售業(yè)務。而且在過去，銷售人員只有和潛在客戶打交道才能得到準確的信息，因此銷售主管很難了解到銷售渠道的情況。?由于經(jīng)濟危機爆發(fā)，銷售團隊面臨著實現(xiàn)銷售業(yè)績的壓力，銷售主管們也需要利用這些數(shù)據(jù)來分析機會，以加速銷售，并在銷售中復制成功。人工智能正是在這里出現(xiàn)的。這就給經(jīng)理們提供了分析銷售機會、加速銷售、提高總體生產(chǎn)力的正確數(shù)據(jù)。強化實時性工作。?大部分時間里，銷售團隊需要把質(zhì)量不高的潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶，這就導致了一個漫長而又困難的開發(fā)階段，難以應對潛在客戶的實際挑戰(zhàn)。要避免這種情況，企業(yè)需要制定一份清單，以增加轉(zhuǎn)換銷售的機會。同時，有關潛在客戶所在行業(yè)最佳實踐的內(nèi)容可以幫助銷售團隊了解需要關注哪些問題來吸引潛在客戶。這種做法顯示出銷售人員的同情心和專業(yè)技能，使他們能更好地與潛在客戶進行有意義的聯(lián)系，從而保證他們的長期利益。

產(chǎn)品銷售結(jié)束后與客戶保持良好的關系

留住現(xiàn)有客戶。很多傳統(tǒng)的銷售技巧和技巧已經(jīng)失效了，而且會造成混亂。和足球比賽一樣，伴隨著銷售行業(yè)的不斷發(fā)展，銷售戰(zhàn)略和技術也在不斷改進，以幫助銷售團隊吸引新客戶，留住現(xiàn)有客戶。很多傳統(tǒng)的銷售技巧和技巧已經(jīng)失效了，而且會造成混亂。和足球比賽一樣，強有力的銷售運作并不需要大量的工具，而是希望他們能以某種方式一起工作。用這些工具來實現(xiàn)你的目標，就是把你的潛在顧客變成顧客。銷售員最基本的技能就是以人為本。售貨員應成為一名教練。抓住機會并達成目標固然重要，但建立長期關系并發(fā)展客戶的能力卻能讓優(yōu)秀的銷售人員有別于一般銷售人員。?做一個優(yōu)秀的銷售人員，真正需要的是一個訓練有素的心態(tài)：善于傾聽潛在客戶的聲音，建立信任，并且在產(chǎn)品銷售結(jié)束后與客戶保持良好的關系。歸根結(jié)底，積極的合作不僅是達成新協(xié)議的關鍵，也是長期保留已有客戶，建立信任，從而獲得新推薦的關鍵。?售貨員把潛在客戶和現(xiàn)有客戶當作足球俱樂部的球迷來對待：那些開心的客戶就像足球迷一樣會一遍又一遍地看著比賽，和朋友們談論他們喜愛的球隊。這兩支球隊最初都是獲勝的，但是他們都很忠誠，他們喜歡團隊精神，他們認為俱樂部能滿足他們的需要。這個指導所起的作用就是要把新客戶變成長期的擁護者。AI可以幫助銷售人員。在足球場預測正確的陣型時，數(shù)據(jù)是關鍵，在銷售運作中也是關鍵。其中被采納的最佳工具是人工智能(AI)。在過去的幾年里，人工智能已經(jīng)應用于各種行業(yè)領域，包括醫(yī)療和安全，現(xiàn)在它正在產(chǎn)生超級銷售人員。以前用自動錄音電話與客戶聯(lián)系的時代已經(jīng)過去了。如今，即使是初級銷售員也能像工作了十年的銷售員一樣，通過人工智能，他們能夠說服潛在客戶購買產(chǎn)品和服務。銷售領域需要找到虛擬經(jīng)營方式，而許多人可能并不太熟悉這種方式，因此需要采取新的解決方案和銷售技術，這是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動、人工智能驅(qū)動的銷售方式，幫助銷售商了解更多潛在買家，建立信任，確保對話更有意義，并更好地跟蹤與潛在客戶的關系。簡單地說，使用人工智能的銷售技術從根本上改變了銷售方式。

第三方物流公司涉足客戶較多的業(yè)務環(huán)節(jié)

預計中國在第三方物流上的支出將從2019年的1.9萬億元增加到2024年的2.9萬億元，年均增幅8.7%。青島市物流公司普遍認為，物流公司的生存和發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，要積極開展自救，努力將疫情的負面影響降到最低。下面是物流行業(yè)的發(fā)展趨勢。到2020年，受新冠疫情影響，我國物流受到較大沖擊，隨著疫情防控取得顯著成效，物流運行恢復勢頭。中國電商物流行業(yè)2019-2024年前景展望及十三五規(guī)劃研究報告指出，2020年上半年，全國社會物流總規(guī)模為123.4萬億元，同比下降0.5%，比第一季度下降6.9個百分點。?在下游行業(yè)競爭日趨激烈和社會分工越來越細的情況下，第三方物流公司開始涉足客戶較多的業(yè)務環(huán)節(jié)，服務領域逐步從合同物流向虛擬生產(chǎn)、物流金融等領域拓展，并將其升級為第四方物流，即供應鏈物流。目前青島物流公司主要從兩個方面分析了物流行業(yè)的發(fā)展趨勢。首先，發(fā)展空間巨大。目前中國物流現(xiàn)狀落后，但經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級使物流產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，第三方物流在中國的滲透率顯示出巨大的發(fā)展空間。?第二，獲利點有望增加。當前，一些物流公司開始涉足物流規(guī)劃和信息服務，但這僅是探索階段，并沒有給企業(yè)帶來很大的收益。從長遠來看，信息和計劃有望成為供應鏈企業(yè)新的贏利點。?隨著無車承運人規(guī)模的不斷擴大，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術在物流行業(yè)中的應用將更加廣泛，以滿足復雜多變的供應鏈物流需求，符合多種物流運輸模式的無車承運人將更具競爭力。

人工智能/機器學習能夠識別出個性化的路線

人工智能充分利用資源，通過實時提供潛在客戶的相關信息，提高銷售人員識別潛在客戶的能力。這樣，銷售人員就可以進行更有意義的交談，與潛在客戶和客戶建立更緊密的關系。?另外，銷售人員希望在正確的時間，以正確的方式與潛在客戶接觸，他們不想記錄活動，來回安排見面時間，或者采用新的聯(lián)絡信息來更新記錄。對于銷售人員來說，機器學習能夠處理所有普通的和必需的任務。它的算法可以從大量的銷售數(shù)據(jù)中提取，加工，學習。該模型能夠?qū)︿N售活動和客戶數(shù)據(jù)進行大規(guī)模分析，產(chǎn)生更深層次的洞察力，甚至自動化操作。架起橋梁。出售常常被看作是一種商業(yè)關系。發(fā)展關系很重要，沒有這種關系，銷售人員通常只會把客戶當作名字。要建立真正的關系，銷售人員必須提供個性化和人性化的服務。通過由銷售員收集的數(shù)據(jù)進行預測分析，人工智能/機器學習能夠識別出個性化的路線，從而提高銷售員和客戶的一對一的聯(lián)系。也就是說，僅僅收集銷售數(shù)據(jù)和客戶信息是遠遠不夠的。銷售員可以使用人工智能來獲得數(shù)據(jù)和分析，從而創(chuàng)造出更加精確的銷售目標，能夠?qū)崟r更新。利用人工智能技術，我們可以在各個層次上觀察顧客的感受。AI甚至可以作為銷售人員與潛在客戶對話的實時指導工具。高效率的人工智能工具將智能銷售支持、簡化任務的漸進自動化結(jié)合起來，幫助銷售人員舉行富有成效的會議，并實施后續(xù)行動。?AI未來的發(fā)展銷售團隊沒有AI，實體就沒有未來?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)為很多成功的銷售團隊做了大量的工作。如果一個銷售組織沒有機器學習的洞察力來吸引潛在客戶和顧客，它最大的缺點就是失去了很多獲得最佳商業(yè)結(jié)果的機會。對人工智能的投資能夠帶來巨大的回報。AI的優(yōu)勢在于更好的銷售，更好的客戶服務，以及減少客戶流失。AI技術是企業(yè)最好的隱含資產(chǎn)，它使企業(yè)在各種不同的組織銷售組合中都不可或缺。

新冠肺炎疫情限制了人們的購物方式

在此之前，新冠肺炎疫情限制了人們的購物方式，推動了電子商務的發(fā)展。所以，盡管這場疫情影響了很多企業(yè)，但仍有一些企業(yè)增長強勁。數(shù)據(jù)經(jīng)濟指數(shù)(DEI)由商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺AdobeAnalytics發(fā)布，它顯示，2020年4月至5月的在線銷售額比傳統(tǒng)的銷售旺季(2019年11月和12月)高出7%。倉儲經(jīng)營者每天都要經(jīng)歷年底購物季的一般高峰。為了應付疾病爆發(fā)的需求，企業(yè)需要招聘更多的員工。在斑馬技術爆發(fā)前發(fā)布的2024年倉儲業(yè)遠景報告顯示，對60%的倉庫經(jīng)營者來說，招聘員工是一個重大挑戰(zhàn)。在暴發(fā)過程中，封堵和隔離使情況更加惡化。但是，即使雇傭了新員工，僅僅通過增加人力并不能提高倉庫運營的吞吐量和改進工作流程。從顧客那里我們知道原因：在一般的倉庫里，要讓新員工跟上節(jié)奏，讓他們像技術熟練的老員工一樣高效地工作，大約需要4個半星期。資源消耗很大。通常的高峰期可能會持續(xù)三個月，而為了應對這些高峰期，新招到的員工可能在一個月內(nèi)都不能高效率地工作。時間機器。為什么新員工入職后要花這么長的時間適應，其中一個原因是與倉庫中部署的基礎技術和設備有關。工作人員需要在舊式綠色屏幕上模擬瀏覽終端，并通過繁瑣而復雜的菜單和流程進行工作。對成長于熟悉和先進技術世界的年輕雇員來說，當他們步入倉庫環(huán)境時，時間似乎要倒退20年。?科技能為商業(yè)提供幫助。自從多數(shù)倉庫業(yè)主開始采用數(shù)字化流程(如首個倉庫管理系統(tǒng)(WMS)應用)以來，倉庫解決方案得到了迅速發(fā)展。當今倉庫管理者將借助技術、跨世代的用戶體驗和技術發(fā)展，實現(xiàn)倉庫現(xiàn)代化。?新的設備可以集成觸屏應用，增強現(xiàn)實(AR)，可穿戴式，現(xiàn)代觸屏界面設計，無線連接，語音指令等。該設備可以覆蓋基于現(xiàn)有舊倉庫管理系統(tǒng)的流程，而不需要替換當前或全部輸入，從而帶來現(xiàn)代版使用的舒適和效率。?這種技術改變了雇員的工作方式，提高了他們的工作能力，使得精確度和效率超過了一般人所能達到的水平。舉例來說，一個拇指關節(jié)大小的戴式增強現(xiàn)實顯示器可以被夾在傳統(tǒng)的工業(yè)眼鏡上，幫助員工完成所有的工作流程。工作人員一進入合適的貨架區(qū)域，就可以通過顏色編碼，精確地找到每一個貨架。?