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大數(shù)據(jù)定局智能物流企業(yè)未來

來源: 東豐物流   作者: 梅亞東   2020年7月23日 13:43

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤(rùn)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)方面投入的同時(shí)，不僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，更看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用貫穿了整個(gè)物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預(yù)警等過程中。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。

在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行全面的分析，預(yù)測(cè)其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。

在國(guó)家政策的支持下與大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變下，星河微運(yùn)TMS 物流管理系統(tǒng) 建立了自己的“私有云端”大數(shù)據(jù)庫(kù)，其核心運(yùn)算數(shù)據(jù)中心，主要包括了訂單管理、調(diào)度分配、行車管理、GPS車輛定位系統(tǒng)、車輛管理、人員管理、數(shù)據(jù)報(bào)表、基本信息維護(hù)、系統(tǒng)管理等模塊。

系統(tǒng)對(duì)車輛、駕駛員、線路等進(jìn)行全面詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)考核，能大大提高運(yùn)作效率，降低運(yùn)輸成本，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中已經(jīng)處于領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，給企業(yè)帶來了更多創(chuàng)新機(jī)遇，合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，將對(duì)物流企業(yè)的管理與決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面起到相當(dāng)積極的作用。

由此也可看到行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，星河微運(yùn)仍將不斷更新完善更多的管理體系，讓物流在更快，更好地提升消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)這條路上，帶給我們更多驚喜。

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